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保安部品の製造におけるAI外観検査
導入事例
株式会社ソミック石川様
外観検査
製造業
中小企業
目視による外観検査が主流の製造ラインにおける「検査工程」を、画像分類AIによる外観検査で自動化
中小企業のAI導入による業務効率化と人手不足への貢献
課題・ニーズ
製造現場で人的・コスト負担が大きい目視による製品検査工程をAIで自動化することで、
・業務効率と作業スピードの向上及び作業精度の安定化
・オペレーターのコンディションや習熟度に左右されない製品検査
を実現すること
開発内容
AIによる外観検査の自動化を目指し、現場担当者の“勘・コツ”に基づく隠れ要件を丁寧に言語化。NABLASのAIエンジニアが工場に常駐し、現場と密に連携しながら、検査基準の明確化とシステム改良を繰り返し実施。また、熟練検査員の判断力を超える品質を目指すのではなく、AIが実運用の中で学習・熟練していく構造を設計。
成果
「不良品の見逃しゼロ」を最優先に、初期段階では誤検知を許容する運用方針を採用。AIの判断を人間が補完することで、安全性を担保しつつ、徐々にAIの熟練度を高めることに成功。これにより、年間4億個にも及ぶ検査工程のうち、人的負担を段階的に削減できる見込みが立ち、実際に一部工場ではAI検査の本格導入が始まっている。
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