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日本語VLM(大規模視覚言語モデル)
「NABLA-VL」

画像と動画の多様な情報を、1つのAIで理解・分析。

NABLA-VLは、画像・動画などの視覚情報をもとに、分類・検出・説明文生成といった複数のタスクを1つのAIで処理できる、大規模視覚言語モデル(VLM)です。日本語や動画を含む複雑な情報の理解に優れており、正解ラベルのないデータや少量データにも対応。業界・業務を問わず、視覚データの活用を効率化し、現場の意思決定や作業支援に貢献します。

※本モデルは、経済産業省「GENIAC」プロジェクトに採択され、NABLASが自社開発したものです。

Use Cases

このような活用ができます

<h6 class="font_6" style="text-align: center"><strong>*高精度 × 少量データ対応</strong></h6>
<h6 class="font_6" style="text-align: center"><strong>実用性の高い国産VLM</strong></h6>
<p class="font_8" style="text-align: center"><br></p>
<p class="font_8" style="text-align: center">日本語・動画対応で*高精度。ラベルなしや少量データでも安定して使える国産VLM</p>
外観検査による製品品質の安定化
検査効率の向上


画像や動画から微細な傷・異常を自動で検出し、検査作業を効率化

<h6 class="font_6" style="text-align: center"><strong>*高精度 × 少量データ対応</strong></h6>
<h6 class="font_6" style="text-align: center"><strong>実用性の高い国産VLM</strong></h6>
<p class="font_8" style="text-align: center"><br></p>
<p class="font_8" style="text-align: center">日本語・動画対応で*高精度。ラベルなしや少量データでも安定して使える国産VLM</p>
医療画像解析による診断支援



CTやX線、顕微鏡画像などから異常部位や特徴を抽出し、医療判断や研究をサポート

<h6 class="font_6" style="text-align: center"><strong>*高精度 × 少量データ対応</strong></h6>
<h6 class="font_6" style="text-align: center"><strong>実用性の高い国産VLM</strong></h6>
<p class="font_8" style="text-align: center"><br></p>
<p class="font_8" style="text-align: center">日本語・動画対応で*高精度。ラベルなしや少量データでも安定して使える国産VLM</p>
衛星画像解析による広域情報の把握と分析


地表の変化や災害被害、農地の状況などを画像から読み取り、把握や判断をサポート

Solution Features

このような活用ができます

<h6 class="font_6" style="text-align: center"><strong>*高精度 × 少量データ対応</strong></h6>
<h6 class="font_6" style="text-align: center"><strong>実用性の高い国産VLM</strong></h6>
<p class="font_8" style="text-align: center"><br></p>
<p class="font_8" style="text-align: center">日本語・動画対応で*高精度。ラベルなしや少量データでも安定して使える国産VLM</p>
*高精度 × 少量データ対応
実用性の高い国産VLM


日本語・動画対応で*高精度。ラベルなしや少量データでも安定して使える国産VLM

<h6 class="font_6" style="text-align: center"><strong>*高精度 × 少量データ対応</strong></h6>
<h6 class="font_6" style="text-align: center"><strong>実用性の高い国産VLM</strong></h6>
<p class="font_8" style="text-align: center"><br></p>
<p class="font_8" style="text-align: center">日本語・動画対応で*高精度。ラベルなしや少量データでも安定して使える国産VLM</p>
自社開発による技術力と
カスタマイズ可能な柔軟性


社内で自社開発されたモデルのため、開発ノウハウも豊富で業界・業務ニーズに合わせたカスタマイズが可能

<h6 class="font_6" style="text-align: center"><strong>*高精度 × 少量データ対応</strong></h6>
<h6 class="font_6" style="text-align: center"><strong>実用性の高い国産VLM</strong></h6>
<p class="font_8" style="text-align: center"><br></p>
<p class="font_8" style="text-align: center">日本語・動画対応で*高精度。ラベルなしや少量データでも安定して使える国産VLM</p>
マルチモーダル
画像×動画の解析に対応


画像に加えて動画も入力でき、分類・検出・説明など複数の視覚タスクを横断的に処理

*国内トップクラスの精度を実証  

マルチモーダルAIのベンチマーク「JMMMU」において0.4515のスコアを達成。

日本国内モデルとしてはトップクラスの性能を達成しています。


 

Pickup!

食品領域での活用例

NABLA-VLを活用した「NABLA-VL.food」では、

画像・動画から食品のトレンドを可視化するデモを開発中です。


紹介動画はこちら



この技術に興味がある方、デモをご希望の方はこちらからご相談ください。



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各業界の業務課題をAI技術によって解決へ導きます。

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Tech Insights

By NABLAS

生成ディープラーニングの可能性と

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ディープフェイクの技術は社会にとって差し迫った脅威ですが、基盤技術である「生成ディープラーニング」は産業的に価値の高いであり、多くの産業に変革をもたらすことが期待されている有望な技術です。NABLASでは、ディープフェイクの脅威や負の側面だけでなく、基盤技術の生成ディープラーニングやフェイクの検知技術にもハイライトを当てたホワイトペーパーを公開しています。

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