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テキストデータの分類

大量のテキストデータをAIが自動で判断・分類

「テキストデータの分類」はテキストデータの内容・種類をAIが判断し分類するソリューション
SNSの反応など、膨大なテキストデータを分類・解析することが可能で、マーケティングに活用できる
テキスト仕分けの自動化、自動回答が可能なため業務効率化や人件費削減、負担軽減が期待できる
お問い合わせに対してクレームか否かの判断基準を一定にできる

Use Cases

このような活用ができます

大量のテキストを高速かつ適切に分類

チャットボットによるお問合せ対応

大量のテキストを高速かつ適切に分類

SNSの反応や顧客の声の自動分類

大量のテキストを高速かつ適切に分類

業務文章の分類/要約→大量の文章を処理してる感のある画像に

Solution Features

このような活用ができます

大量のテキストを高速かつ適切に分類

大量のテキストを高速かつ適切に分類

大量のテキストを高速かつ適切に分類

文脈を理解し、自然な回答を生成

大量のテキストを高速かつ適切に分類

用途に応じたモデル設計と少量データでの活用が可能

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各業界の業務課題をAI技術によって解決へ導きます。

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Tech Insights

By NABLAS

生成ディープラーニングの可能性と

リスクを探る

ディープフェイクの技術は社会にとって差し迫った脅威ですが、基盤技術である「生成ディープラーニング」は産業的に価値の高いであり、多くの産業に変革をもたらすことが期待されている有望な技術です。NABLASでは、ディープフェイクの脅威や負の側面だけでなく、基盤技術の生成ディープラーニングやフェイクの検知技術にもハイライトを当てたホワイトペーパーを公開しています。

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