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EC・小売業界向け
AIソリューション
通信販売・Eコマース領域では広告・データ分析、在庫の最適化やお客様の声の分析など、これまでの業務に効率化をもたらす役割でAI技術の活用が進んでいます。また、アパレル領域では衣類の廃棄課題や人件費課題、トレンド予測の難しさに対してAI技術の活用で解決を図る動きもあります。世間的影響を受けて需要度が増している通信販売・Eコマース、顧客購買活動の予測やAR（仮想現実）によるイメージング、流行予測、商品レコメンド等、更なるAI活用が進んでいくと予想されます。
業務課題に応じたAI活用例
Usecases
コンビニ・
スーパーマーケット
棚割り業務の効率
売上予測による仕入れ最適化
SNSレビュー・トレンド分析による新商品企画のサポート
ECプラットフォーム
パーソナライズによる購買促進
不正レビューの検知
広告効果のリアルタイム分析
小売
パーソナライズドマーケティング
店舗業務の効率化（来店者行動分析、防犯・万引き検知
需要予測と在庫最適化
NABLASの提供するソリューション
Solutions
研究開発で培った知見をもとに、現場で役立つ形に落とし込むことで、成果に直結するAI導入を支援します。
ここに書いてあるソリューション以外も、お気軽にご相談ください。
よくある質問
FAQ
PoC（実証実験）はどれくらいの期間でできますか？
コスト感（初期費用・運用費用）はどのように試算すればいいですか？
初期データが少なくてもAIは導入可能ですか？
レコメンドAIはどの程度売上向上につながりますか？
在庫予測AIは季節イベントやセールにも対応できますか？
Related Technologies
各業界の業務課題をAI技術によって解決へ導きます。
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