EC需要の拡大や人手不足を背景に、物流・運輸業界では効率化とリスク管理が喫緊の課題となっています。配送の遅延や在庫の過不足、サプライチェーンの混乱など、多様なリスクに即応する柔軟性が求められている中、NABLASは、現場データを活用した高度な解析により、コスト削減と安定的なオペレーションを両立し、持続可能な物流の実現を支援します。

課題やデータの準備状況にもよりますが、2〜3か月程度で成果を確認できるケースが多いです。小規模の検証であれば1か月程度で実施することも可能です。

利用するAIの種類やデータ量、運用規模によって変動します。ご相談いただければ、初期費用・運用費用を含めた概算見積もりをいたします。

はい、可能です。天候・交通情報・荷物量などの要因を組み合わせて解析し、遅延の可能性を事前に予測することができます。これにより、顧客への事前通知や代替ルート選択など、柔軟な対応が可能となります。

はい、可能です。過去の出荷データや季節要因、キャンペーン情報などを学習させることで、需要予測に基づいた人員配置や車両の最適稼働計画を立てられます。これにより、繁忙期の人員不足や閑散期の過剰配置を防止できます。