top of page
物流・運輸業界向け
AIソリューション
EC需要の拡大や人手不足を背景に、物流・運輸業界では効率化とリスク管理が喫緊の課題となっています。配送の遅延や在庫の過不足、サプライチェーンの混乱など、多様なリスクに即応する柔軟性が求められている中、NABLASは、現場データを活用した高度な解析により、コスト削減と安定的なオペレーションを両立し、持続可能な物流の実現を支援します。
業務課題に応じたAI活用例
Usecases
倉庫事業者
需要予測で欠品・過剰在庫を防止
入出庫作業の自動
温度・湿度など環境データの監視
運送会社
ルート最適化で燃費削減・遅延防止
ドライバー稼働データで安全運転支援
車両センサーによる故障予兆検知
EC配送事業者
購買データ連動の需要予測
荷物仕分け・追跡の自動化
問い合わせ対応のチャットボット化
NABLASの提供するソリューション
Solutions
研究開発で培った知見をもとに、現場で役立つ形に落とし込むことで、成果に直結するAI導入を支援します。
ここに書いてあるソリューション以外も、お気軽にご相談ください。
よくある質問
FAQ
PoC（実証実験）はどれくらいの期間でできますか？
コスト感（初期費用・運用費用）はどのように試算すればいいですか？
遅延リスクの把握や予防はできますか？
荷量予測や人員配置にもAIは応用できますか？
Related Technologies
各業界の業務課題をAI技術によって解決へ導きます。
bottom of page