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AIによる多数のセンサーデータ解析・故障原因解析

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複雑に絡み合う生産設備の多数のセンサーデータから各関係性や因果関係をスピーディーに特定

「故障原因解析ソリューション」は、製造工程の中で取得される様々なセンサーデータを時系列解析することにより、製品異常や設備故障の原因候補を特定するのに役立つ情報やデータをスピーディーに算出するソリューションです。

製造に関わる機器や装置はそれぞれが複雑に絡み合っているため、ごくわずかな製品異常の発生でも異常の基となった設備を特定することは非常に難しいとされています。また、従来の異常発生原因の特定においては大量の確認事項を消化する必要があることから、解析者の負担となるだけではなく、熟練者を必要とするという課題がありました。

AIを活用した故障原因解析ソリューションでは、そういった製造現場の設備メンテナンスにおける業務の効率化や熟練者に頼らないメンテナンスを可能にします。

USE CASE

​主な活用シーン

生産設備の
故障原因特定

製品異常の
要因候補の抽出

設備やセンサー間の
関係性の把握

複雑に関わり合うそれぞれのセンサーを、関連の深い変数同士でつないで「相関グラフ」として表現したGraphical Lassoなどの様々なモデルを用いて、異常を示したセンサーの原因をたどります。

画像のように、各番号のセンサーのデータ同士がどの程度関連性が高いかを可視化することで、故障に影響を与えた要素の特定や認識できていなかった設備同士の関連性の解析が可能です。

故障原因解析の相関グラフ

SOLUTION FEATURES

ソリューションの特徴

ライブラリや
簡易アプリケーション化も可能

複数のアプローチを
組み合わせることで
多面的な把握や解析が可能

対象データの特性に合わせた
適切なアプローチや
モデルの選定が可能

Related Technologies

各業界の業務課題をAI技術によって解決へ導きます。

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